Sistema Regional de Información
en línea para Revistas Científicas de América Latina,
el Caribe, España y Portugal

AbstractIn educational settings, peer assessment is defined as the process of considering the level, value, worth, quality or success of the outcomes of learning by classmates with the same status (i.e. peers). In the framework of an educational innovation project at Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), peer assessment has been implemented during two years in the course of “Energy in Buildings”. In this subject, students individually develop their own project, mainly based on software tools, and apply the knowledge and skills learned within the course. The goal of peer assessment in this course is, not so much to increase student’s marks, but to increase their learning outcomes. The resulting classroom setting also allows a smoother transition to real-life professional settings and the development of interpersonal skills with future co-workers. A learning management system was utilized: Aula Global, virtual platform for students at UC3M, that is based on Moodle. Peer assessment was enabled by using the workshop activity in Moodle platform. To guide the assessment by the students, rubric templates were generated in the same virtual platform. This paper presents the lessons learned during the last year of application of peer assessment in “Energy in Buildings” course.ResumenEn entornos educativos, la evaluación por pares se define como el proceso de considerar el nivel, valor y calidad o éxito de los resultados de aprendizaje por parte de los propios compañeros (i.e. pares o iguales). En el marco de un proyecto de innovación docente de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), la evaluación por pares se ha implementado durante dos años en la asignatura ”Energía en la Edificación”. En ella, los estudiantes desarrollan de forma individual su propio proyecto, fundamentalmente basado en herramientas informáticas, y aplican los conocimientos y destrezas que adquieren a lo largo del curso. El objetivo de la revisión por pares en esta asignatura es incrementar, no tanto las calificaciones de los alumnos, sino más bien los resultados de aprendizaje. El entorno de clase resultante permite además una transición más suave hacia la realidad profesional y el desarrollo de habilidades interpersonales con futuros compañeros de trabajo. Se utilizó un sistema de gestión de aprendizaje: Aula Global, plataforma virtual para estudiantes de la UC3M, la cual se basa en Moodle. La evaluación por pares se habilitó mediante la actividad de taller en la plataforma Moodle. Para guiar la evaluación por parte de los estudiantes, se generaron plantillas de rúbrica en la propia plataforma virtual. Este trabajo presenta las lecciones aprendidas durante el último año de aplicación de la revisión por pares en la asignatura de “Energía en la Edificación”.

En la Escuela Técnica Superior de Edificación de la Universidad Politécnica de Madrid, el profesorado ha detectado varios problemas que están relacionados con el aprendizaje del alumnado, entre otros nos encontramos con, el abandono de los estudios, el alto absentismo y la elevada compartimentación de los conocimientos. En muchas ocasiones los conocimientos adquiridos por los estudiantes en una asignatura concreta, no se aplican más allá de dicha asignatura o semestre. Con el fin de dar solución a los problemas anteriormente mencionados, varios docentes de distintas disciplinas han preparado cooperativamente varias asignaturas mediante el modelo de enseñanza de Aula Invertida. Tras aplicar la metodología de aula invertida propuesta en este trabajo y realizar encuestas al alumnado, se ha observado que en general los estudiantes están contentos con la técnica empleada. En concreto, del total de los encuestados se obtuvieron los siguientes porcentajes: el 3,5% muy en desacuerdo; el 8% en desacuerdo; el 21,5% no sabe; el 48% de acuerdo y el 19% muy de acuerdo. Por otro lado, a pesar de que el alumnado encuestado acepta la metodología empleada existe un 31% de estudiantes que no se muestra favorable a que sea ampliada a otras asignaturas. El trabajo realizado se enclava dentro del proyecto de innovación educativa “Conocimiento Transversal a través de Aula Invertida” realizado por varios integrantes del Grupo de Innovación Educativa UPM “Actitud Constructiva”.AbstractIn the School of Building Engineering of the Universidad Politécnica de Madrid (UPM), lectures have identified several problems that are related to student learning. Among others we can highlight the abandonment of studies, the high absenteeism, and the high compartmentalization of knowledge. There are many situations in which the knowledge acquired by students in a specific subject is only applied to pass the subject and it is forgotten at the end of the semester. In order to solve the issues, a group of lectures from different disciplines have cooperatively prepared some subjects through the Flipped Classroom model. After applying the flipped classroom methodology proposed in this work and conducting student surveys, it has been observed that in general the students are happy with the method used. Specifically, the following percentages were obtained from the total of the respondents: 3.5% strongly disagree; 8% disagree; 21.5% do not know; 48% agree and 19% strongly agree. On the other hand, even though the surveyed students accept the methodology used, there are 31% of students who are not in favor of it being extended to other subjects. The work included in this paper were developed by several members of the “Actitud Constructiva” UPM Innovative Education Group. The work has been supported by the “Transversal Knowledge through flipped classroom” educational innovation.

Beyond of BIM technology consolidation, the incorporation of virtual reality in the field of architecture and construction implies a new breakthrough which implies several advantages both at professional and academic levels. With the aim to measure the potential of this technology, a set of immersive activities were performed at the University of Lleida in the degree of Technical Architecture and Buildings. From the results, it could be observed the great ease of students in learning the use of virtual reality tools and the great potential of these solutions not only in learning architecture and construction but also as a professional working tool, especially for the design phases.ResumenMás allá de la consolidación de la tecnología BIM, la incorporación de la realidad virtual en el campo de la arquitectura y la construcción implica un nuevo avance que conlleva varias ventajas tanto a nivel profesional como académico. Con el objetivo de medir el potencial de esta tecnología, se realizaron un conjunto de actividades inmersivas en el grado de Arquitectura Técnica y Edificación de la Universidad de Lleida. A partir de los resultados, se pudo observar la gran facilidad de los estudiantes para aprender el uso de herramientas de realidad virtual y el gran potencial de estas soluciones no solo en el aprendizaje de arquitectura y construcción, sino también como una herramienta de trabajo profesional, especialmente para las fases de diseño.

Índice

Índice

En la actualidad, existen varios procedimientos contrastados y algunas otras propuestas [1]para realizar la autoevaluación de ejercicios o exámenes de materias que se evalúan mediante ejercicios numéricos. Se comparan los valores intermedios o finales y se asigna una calificación automática de autoevaluación. Este procedimiento clásico de corrección por parte del profesor se puede ampliar [2]. La evaluación automática de los ejercicios basados en textos resulta más complicada porque, aunque la apariencia de ciertas palabras clave o sus sinónimos podría ofrecer un posible acercamiento a la evaluación mecánica de esos ejercicios, la dificultad en la evaluación de éstos reside en la interpretación de su significado [3].En el caso de los ejercicios gráficos en 2D, que son típicos del dibujo técnico, el problema es muy diferente, ya que no hay cadenas alfanuméricas para comparar. Las similitudes entre las imágenes y la comparación de entidades primitivas (objetos vectoriales) pueden ser posibles formas de evaluación [4]. El problema resulta más complicado cuando queremos evaluar mecánicamente los modelos 3D.En este artículo se presenta una compilación de posibles procedimientos a utilizar en la generación de una herramienta de autoevaluación para ejercicios de modelización industrial de sólidos, es decir, de piezas mecánicas [5]. En estos casos, ciertos parámetros como los volúmenes, las superficies, los centros de gravedad o los momentos de inercia pueden ser una primera aproximación a sus correcciones [6]. Estas evaluaciones podrían continuar con el análisis de las operaciones constructivas que existen en la modelización del objeto, tales como piezas sólidas, vaciados, agujeros, roscados, etc., todas ellas incluidas en sus árboles de modelización o listas de operaciones. La generación de una utilidad que ayude a la corrección de los ejercicios de modelización 3D sería de gran interés, ya que aportaría eficacia y agilidad al proceso de evaluación, así como una mayor objetividad al utilizar un sistema informático que aísla los factores de similitud y aplica automáticamente reglas de evaluación mensurables.AbstractNowadays, there are several contrasted procedures and other proposals [1] for the self-assessment of exercises or exams of subjects which are evaluated using numerical exercises. Intermediate or final values are compared, and an automatic qualification of self-assessment is assigned. It is possible to extend this classic correction procedure by the teacher [2]. The automatic assessment of exercises based on texts is more complicated because the appearance of certain keywords or their synonyms could offer a possible approach as a mechanical assessment of those exercises. However, the difficulty in the assessment of these exercises is the interpretation of their meaning [3].In the case of 2D graphic exercises, which are typical of technical drawing, the problem is very different, since there are no alphanumeric chains to compare. Similarities between images and the comparison of primitive entities (vector objects) may be possible ways for evaluation [4]. The problem is more complicated when we want to evaluate 3D models mechanically.This article presents a compilation of possible procedures to use in the generation of a self-assessment tool for industrial solid modelling exercises, that is, of mechanical parts [5]. In these cases, certain parameters such as volumes, surfaces, centres of gravity or moments of inertia can be a first approximation to their corrections [6]. These evaluations could continue with the analysis of the constructive operations that exist in the modelling of the object, such as solid parts, emptying, holes, threading, etc., all of them included in their modelling trees or lists of operations. The generation of a utility that helps in the correction of 3D modelling exercises would be of great interest, since it would bring effectiveness and agility to the evaluation process, as well as greater objectivity when using a computer system that isolates similarity factors and implements rules of measurable evaluation automatically.

Existe gran número de publicaciones en relación con la fiabilidad de los test multi-respuesta para la evaluación del alumnado en la educación superior. Número de opciones por pregunta, sistemas de puntuación (marcado positivo o negativo), puntuación del conocimiento parcial o cantidad total de preguntas… La combinación de todos estos parámetros es una muestra de la variedad de configuraciones que pueden llegar a establecerse al diseñar un test. ¿Existe algún modelo o configuración óptima? Durante años, los investigadores en innovación educativa han intentado responder a esta cuestión haciendo uso del cálculo de probabilidades y distintas evaluaciones empíricas.En esta investigación se ha desarrollado un algoritmo basado en código Python con la finalidad de generar una serie de estudiantes hipotéticos con características y habilidades específicas (conocimiento real, nivel de cautela…). Un alto nivel de conocimientos implicaría una alta probabilidad de saber si una de las opciones de respuesta a una cuestión es cierta o no. Un exceso en el nivel de cautela de un alumno estaría relacionado con el nivel de probabilidad que lleva al alumno a arriesgarse a responder a una pregunta de la que no tiene por seguro su respuesta. Ello sería una medida de la capacidad de riesgo del alumno. El algoritmo lanza test a un número específico de alumnos hipotéticos analizando la desviación existente entre el conocimiento real (una característica intrínseca de cada alumno), y el conocimiento estimado por el test.Una vez desarrollado el algoritmo, se buscó validarlo con el uso de los distintos parámetros de entrada con la finalidad de observar la influencia que estos tenían en la puntuación final del test.AbstractThere are many literatures related with the reliability of true/false and multiple- choice tests and their application in higher education. Choices per question, positive or negative marking, rewards of partial knowledge or how long they should be… The combination of all these parameters shows the wide set of test setup that each examiner could design. Is there any optimized configuration? An extended educational research has tried to answer these questions using probability calculations and empirical evaluations.In this investigation, a novel algorithm was designed with Python code to generate hypothetical examinees with specific features (real knowledge, degree of over-cautiousness, fatigue limit…). High knowledge level implies high probability to know whether an answer choice was true or false in a multiple- choice question. Over-cautiousness was related with the probability to answer an unknown question or the risk capacity of the examinee. Finally, fatigue is directly related with the number of questions in the test. Going beyond its upper limit the knowledge level is reduced and the over-cautiousness is increased. The algorithm launched tests to the hypothetical examinees analysing the deviation between the real knowledge (a feature of the examinee), and the estimated knowledge.This algorithm was used to optimize the different parameters of a test (length of test, choices per question, scoring system…) to reduce the influence of fatigue and over-cautiousness on the final score. An empirical evaluation was performed comparing different test setups to verify and validate the algorithm.

Una carga de trabajo desigualmente distribuida a lo largo de un semestre es uno de los factores cruciales que afectan el desempeño académico de los estudiantes universitarios. Las cargas de trabajo excesivas o distribuidas de forma desigual pueden dañar significativamente los resultados académicos y, lo que es más importante, determinar el enfoque de aprendizaje adoptado por los estudiantes. La coordinación horizontal tiene como objetivo garantizar una distribución racional de la carga de trabajo a lo largo de un semestre académico. Para ello, la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) utiliza el 'Cronograma Conjunto', donde se agrupan las actividades planificadas por el profesorado para los diferentes cursos de un determinado grupo y semestre. El objetivo principal de este trabajo es el desarrollo de un modelo que permita evaluar la distribución de la carga de trabajo del estudiante a lo largo de un semestre, utilizando la planificación inicial de actividades recuperada por la facultad. Se han empleado varios enfoques para estimar la carga de trabajo del estudiante. Este trabajo se basa en la encuesta semanal de carga de trabajo realizada para varios cursos en una serie de grados de la UPCT, que ha permitido a los autores cuantificar la carga de trabajo del alumno medio para diferentes tipos de actividades, medir las actividades planificadas y simular el tiempo de carga de trabajo. Distribución de una actividad determinada en función del tiempo disponible para su realización.AbstractAn unevenly distributed workload along a semester is one of the crucial factors that affect the academic performance of university students. Excess or unevenly distributed workloads may significantly harm the academic results and, importantly, determine the learning approach adopted by the students. The horizontal coordination aims at ensuring a rational workload distribution along an academic semester. To achieve this, Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) uses ‘Joint Chronogram’, where the activities planned by the faculty for the different courses in a given group and semester are put together.The main objective of this work is the development of a model that allows for evaluating the student’s workload distribution along a semester, using the initial planning of activities retrieved by the faculty.Several approaches have been employed for estimating the student’s workload. This work is based on the weekly workload survey conducted for several courses in a number of undergraduate degrees at UPCT, which has allowed the authors for quantifying the average student’s workload for different types of activities, for measuring the planned activities and for simulating the workload time distribution of a given activity as a function of the available time for accomplishment.Once the planned activities are introduced into the chronogram for each course, the model computes and represents graphically an average-student’s workload distribution, which depends on the type of activities and their distribution along the semester. This simulation allows for modifying the time-planning of the most critical activities, in agreement with the faculty, in order to ensure a more even workload distribution.

The Building Information Modelling (BIM) methodology is currently the main work platform in the construction industry, and all sectors have been enhancing its applicability. The demonstration of the benefits registered in the development of various activities motivates the great interest. affirmed by architects, engineers and managers, in knowing its concept and the scope of its applicability. Recently, higher education technical schools have been following this interest, introducing changes into their curricular programs and also offering short courses to construction industry professionals. In recent years, the Department of Civil Engineering of the University of Lisbon, Portugal, has organized courses concerning BIM with the aim of meeting the professionals’ needs. To this end, the most recent short course offered to the technical community covered aspects, from the parametric modelling concept to the analysis of the interoperability capacity of the software. The text presents the course program - concept, practice, structures and construction - and the assessment of the degree of satisfaction of participants, based on their pre-course expectations and interest they had in attending the course. It can be concluded that the school and the industry should continue to collaborate in order to reinforce the efficiency of the construction sector.ResumenLa metodología Building Information Modelling (BIM) es actualmente la principal plataforma de trabajo en la industria de la construcción, y todos los sectores han estado potenciando su aplicabilidad. La demostración de los beneficios registrados en el desarrollo de diversas actividades motiva el gran interés, verificado por arquitectos, ingenieros y gestores, por conocer su concepto y el alcance de su aplicabilidad. Las escuelas técnicas han estado siguiendo este interés, introduciendo cambios en sus programas curriculares y ofreciendo también cursos cortos a profesionales de la industria de la construcción. El Departamento de Ingeniería Civil de la Universidad de Lisboa, Portugal, ha estado organizando cursos sobre la cuestión BIM, en una perspectiva de lograr las necesidades de los profesionales. En este caso, el curso corto más reciente ofrecido a la comunidad técnica abarca varios aspectos, desde el concepto de modelado paramétrico hasta el análisis de la capacidad de interoperabilidad. El texto presenta el programa del curso (concepto, práctica, estructuras y construcción) y la evaluación del grado de satisfacción de los participantes, confrontado con sus expectativas e interés en asistir al curso. La escuela y la industria han estado colaborando para potenciar la eficiencia del sector de la construcción.

El trabajo que se presenta ha consistido en un análisis de los datos de indicadores de calidad de la UPCT utilizando herramientas estadísticas sencillas, acompañado de una revisión bibliográfica de numerosas publicaciones sobre las encuestas de satisfacción y la carga de trabajo. Se han empleado los datos de los títulos de Arquitectura y Edificación de la UPCT durante el curso 2017-2018 y, para contextualizar los resultados, también los del conjunto de esa Universidad y su comparativa con dos cursos anteriores. El objetivo ha sido conocer la relación entre las variables disponibles, su evolución temporal y las posibles diferencias por cursos, tipos de asignatura, niveles, etc., para mejorar los procesos de gestión de la información de la UPCT. Se discuten los resultados obtenidos, entre ellos la no existencia de sesgos en las encuestas de satisfacción y las posibles implicaciones de cargas de trabajo elevadas en determinadas asignaturas.AbstractThe work presented has consisted of an analysis of the UPCT quality indicator data using simple statistical tools, accompanied by a bibliographic review of numerous publications on satisfaction surveys and workload. The data of the degrees in Architecture and Building of the UPCT during the academic year 2017-2018 have been used and, to contextualize the results, also those of the whole of that University and its comparison with twor previous courses. The objective has been to know the relationship between the available variables, their temporal evolution and the possible differences by course, type of subject, levels, etc., in order to improve the information management processes of the UPCT. The results obtained are discussed, including the nonexistence of biases in the satisfaction surveys and the possible implications of high workloads in certain subjects.