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Álvaro Obregón es una alcaldía al poniente de la Ciudad de México (CDMX), situada sobre las laderas del volcán San Miguel perteneciente a la Sierra de las Cruces. La geología de la zona de estudio está constituida en mayor porcentaje por derrames de lavas altamente accidentadas y/o fracturadas, aunado al grado de pendiente. Las áreas a lo largo de dicha alcaldía son susceptibles a presentar deslizamientos de tierras, inestabilidad de laderas, procesos gravitacionales comúnmente llamados por la población deslaves, resultando muchas veces en pérdidas humanas. El objetivo de este trabajo es generar un modelo computacional preventivo basado en el uso de drones y la técnica de fotogrametría que sirva para entender mejor las amenazas en el área de estudio a nivel local. Los resultados muestran que el modelo generado tiene un gran potencial para identificar áreas de riesgo en base a los datos morfológicos y sociales, incluyendo edificaciones, y que puede ser utilizado en circunstancias similares en otras áreas de la CDMX.

¿Se imaginan la magnitud del terremoto o inundación que tendría que acontecer en España para que el número de víctimas mortales superase las más de 25.000 que lleva esta pandemia del Covid-19? Pero un terremoto es un fenómeno natural impredecible en el tiempo. Sin embargo, este desconocimiento en el cuándo, no impide conocer dónde van a suceder los fenómenos de este tipo. De ahí que un gran número de estudios de amenazas naturales tengan como resultado una cartografía en la que se señalan aquellas zonas del territorio que tienen una mayor probabilidad de sufrir un evento que pueda causar daños, de mayor o menor magnitud.

Chile es un país donde la norma es tener erupciones volcánicas, con varias de ellas siendo muy explosivas. Hoy podemos aprender de sus complejidades, y los errores en torno a la comunicación de emergencia en ellas, para poder mejorar la situación de la pandemia del SARS-CoV-2 en Chile.

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