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The sustained increase in agri-productive demands associated with population growth has driven the development and application of reproductive biotechnologies in the livestock sector. Among these, genetic improvement in animal species has become a fundamental strategy, with embryo transfer standing out as one of the most effective techniques in cattle, swine, and sheep. This biotechnology enables the accelerated multiplication of elite females’ genetic merit, optimizing reproductive efficiency and expediting genetic progress within herds. As a result, the phenotypic and productive quality of livestock is enhanced, contributing to the strengthening of global livestock competitiveness

Metabolic syndrome is a condition characterized by the presence of metabolic and cardiovascular alterations such as central obesity, dyslipidemia, hypertension, and insulin resistance, which increase the risk of chronic diseases. Its diagnosis is established with the presence of glucose intolerance, type 2 diabetes mellitus, or at least two of the following conditions: hypertension ≥140/90 mmHg, hypertriglyceridemia ≥150 mg/dl, reduced HDL cholesterol, increased abdominal circumference (≥90 cm in men and ≥85 cm in women), or a body mass index (BMI) ≥30 kg/m². This study aimed to determine the risk of metabolic syndrome based on anthropometric measurements in drivers at the Machala Bus Terminal. A quantitative, descriptive, and cross-sectional study was conducted, in which a structured survey was applied, and blood pressure, weight, height, waist, and hip circumference were measured. Measures of central tendency and dispersion were calculated, and the Z-test was applied to compare BMI according to age group. The sample consisted of 98% men and 2% women, with an average age of 45 years and a mean professional driving experience of 12.5 years. The average BMI was 30.8 kg/m², with overweight and obesity observed in 80% of drivers with more than 10 years in the profession. 47.5% had normal blood pressure but were overweight, while those with hypertension also had an elevated BMI. The Z-test showed a significant difference (Z=12.8) in the relationship between BMI and age groups. It is concluded that there is a high risk of metabolic syndrome among the evaluated drivers, related to overweight and obesity, making anthropometric measurements a key indicator for the early detection of this condition, highlighting the need for prevention strategies and health promotion in this population.

El cacao es uno de los cultivos más importantes en Ecuador, especialmente en la Amazonía, sin embargo, su producción genera diversos impactos ambientales y sociales, principalmente relacionados con la gestión inadecuada de residuos. Este estudio analizó el impacto ambiental de las plantaciones de cacao mediante una evaluación del ciclo de vida (ACV) con un enfoque en la economía circular, tomando como caso de estudio el cantón Loreto, provincia de Orellana. El análisis se realizó utilizando la herramienta GaBi, aplicando el método TRACI 2.1 para identificar los principales impactos ambientales desde el transporte de plantas hasta la venta del producto final.  Los resultados revelaron que las emisiones de CO₂ (228 kg), SO₂ (0.00462 kg) y N (0.00128 kg) están principalmente asociadas al uso de diesel en el transporte. Se identificaron impactos significativos sobre el agua, el aire y el suelo durante las etapas de riego, abono y fertilización, así como pérdida de biodiversidad causada por el uso intensivo de insumos químicos. En conclusión, la revalorización de subproductos del cacao bajo un enfoque de economía circular, junto con la implementación de estrategias sostenibles en la gestión de insumos, puede mitigar los impactos negativos y promover una producción más sostenible.

El comportamiento proambiental, esencial para la sostenibilidad, es influido por la educación ambiental, especialmente en contextos biodiversos como Ecuador. Las universidades desempeñan un papel crucial en la formación de actitudes y prácticas responsables frente a desafíos ambientales. Este estudio cuantitativo empleó encuestas estructuradas y técnicas de machine learning para clasificar y analizar el comportamiento proambiental de 365 estudiantes universitarios en Ecuador. Se usaron algoritmos como Bosque aleatorio y K-Means para clasificaciones y agrupamientos. Los modelos predictivos lograron una precisión promedio del 89%. Se identificaron tres perfiles de comportamiento: compromiso bajo, medio y alto. Las creencias ambientales y el conocimiento sobre biodiversidad mostraron correlaciones significativas con prácticas sostenibles. Los hallazgos resaltan la efectividad de la educación ambiental en la promoción de comportamientos sostenibles y la importancia de estrategias personalizadas según los perfiles estudiantiles. Se recomienda integrar estos hallazgos en programas académicos para fortalecer el compromiso ambiental en jóvenes

La gestión de residuos sólidos es un desafío para las ciudades y los países por la urbanización y por el aumento de su población. Esto lleva a necesidad de buscar opciones que faciliten su análisis, como la Ciencia de Datos. Por ello, este estudio aplicó técnicas como el Clustering para analizar la generación y manejo de residuos sólidos no peligrosos, tomando como caso los cantones de la provincia de Los Ríos en Ecuador. Se identificaron 16 variables influyentes mediante análisis de Chi-Cuadrado y ANOVA, y se aplicaron algoritmos de Clustering (K-Means, DBSCAN y Clustering Jerárquico) para agrupar cantones con características similares. Los resultados muestran que la mayoría de los cantones no clasifican adecuadamente los residuos y los eliminan junto con los residuos domésticos. Sin embargo, algunos cantones implementan prácticas eficientes como el compostaje y el reciclaje. Así, se recomienda la implementación de programas educativos y estrategias específicas para cada grupo de cantones, con base en los patrones identificados

El aprendizaje es un proceso cognitivo que involucra diversas funciones mentales y brinda la oportunidad para que emerja la creatividad en la mente y el pensamiento del niño. En este sentido, el desarrollo del campo mental del niño durante el proceso de aprendizaje de una segunda lengua genera destellos de creatividad que estimulan y potencian su pensamiento. El presente estudio tuvo como objetivo explorar el papel del aprendizaje de una segunda lengua en el fomento del desarrollo intelectual y creativo en la infancia. La investigación se llevó a cabo mediante un enfoque analítico-descriptivo basado en la revisión de literatura científica. Los resultados evidencian que el aprendizaje debe sustentarse en materiales educativos adecuados para favorecer el desarrollo de la creatividad intelectual del niño. Además, se identificó que la adquisición de una segunda lengua promueve la flexibilidad cognitiva, la formación de la identidad y la creatividad, dependiendo de la intensidad de la exposición y la práctica

Artificial intelligence (AI) has the potential to transform public administration and promote sustainable development, but it also poses complex ethical and regulatory challenges. This article examines emerging regulatory strategies in the Andean Community of Nations (CAN), assessing their impact on digital entrepreneurship and the need for greater regional cooperation. Through a qualitative and comparative approach, a documentary analysis of national AI regulation policies in Bolivia, Colombia, Ecuador, and Peru was conducted, identifying similarities, differences, and limitations. Both hard-law and soft-law instruments were analyzed, revealing a strong influence of the European regulatory model on AI governance. The findings show that Colombia and Peru lead with advanced regulatory initiatives, while Ecuador and Bolivia demonstrate more modest progress. The study highlights the absence of binding regulatory frameworks at the regional level and regulatory fragmentation, which hinder the creation of a unified digital market and limit the competitiveness of transnational entrepreneurship. The study concludes that the CAN must strengthen a coherent regional regulatory framework that balances innovation with the protection of fundamental rights and the mitigation of ethical risks. Additionally, it emphasizes the importance of adopting a supranational approach based on regional cooperation and learning from successful regulatory models to drive innovation and sustainable growth in the AI sector

This work examined soft skills and their effect on the self-learning of university students, using the Soft Skills Inventory (SKI) and the Learning and Study Strategies Inventory adapted to the Ecuadorian digital context. Using a stratified sample of 306 students, the reliability of their instruments was consistent (α > 0.88; ω > 0.90). The confirmatory factor analysis validated the original dimensions of the instruments, while Pearson's Chisquare (X2) and Cramer's V tests denoted that skills such as teamwork, leadership, and negotiation have a significant influence (V=0.225). Significant differences were found by sex in both variables (p<0.001), and a strong correlation between soft skills and self-learning (r=0.920, p=0.001). These findings support the alternative H1 hypothesis that strengthening soft skills enhances the development of autonomous learning, highlighting the need for integrative strategies that promote self-regulated learning in higher education

Informal economy can have ambiguous consequences on economic growth and the morality of a given society, among others, differing significantly in size over time and across different territories. Against this background, quantifying shadow economy is a necessary but complicated task that relies on mensuration procedures such as survey data models, questionnaires, and econometric approaches. The present article aims to review the basic assumptions and main features of the current informal sector assessment methodology, exploring the potential inaccuracy issues inherent to flexible methods and the inflexibility concerns present in more reliable processes. While the “General Equilibrium” approaches embody the most plausible and promising attempts to reconcile flexibility and reliability properties, this document will try to elucidate whether a reasonable balance is accomplishable under the methodologies available nowadays