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ISSN: 2310-2799

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Año: 2022
ISSN: 2215-3470
Garrido, Oswgladys; Ferrer, Elizabeth
Universidad Nacional, Costa Rica
Cysticerci or metacestodes of Taenia solium cause cysticercosis, being the neurocysticercosis (NCC) the main pathology. The characterization of genes is essential for the knowledge of parasite biology, the understanding of the parasite-host relationship, and the identification of possible targets for diagnosis, treatment, and protection. The objective of this work was the molecular and bioinformatic characterization of three news cDNAs (TsTF10, TsAAP8, and TsrGAP8), obtained by spliced leader-PCR screening of a Taenia solium cDNA library. The sequences of the three cDNA were compared with the sequences in the nucleic acid and protein databases (GenBank, EMBL) and analyzed by bioinformatic programs (CDD-Search of the National Center for Biotechnology Information, Interpro of the European Bioinformatics Institute, Motif scan and Expert Protein Analysis System of the Proteomics Server from Swiss Institute of Bioinformatics). Considering the high identities with similar molecules of related helminths (Taenia asiatica, Echinococcus granulosus, Echinococcus multilocularis, and Hymenolepis diminuta) and the functional domains found, the TsTF10, TsAAP8, and TsrGAP8 genes of Taenia could act as a nuclear transcription factor gamma, a putative vacuolar ATPase membrane sector associated protein and a Rho GTPase activating protein, respectively. Although few B epitopes could be predicted in the sequences, it could be relevant to evaluate them as possible candidates for diagnosis and protection in cysticercosis. The characterization and analysis of these sequences and the prediction of their possible usefulness as antigens, vaccines, or therapeutic targets contribute to the designing and planning of future studies.
Año: 2022
ISSN: 2215-3470
Galindo-Uribe, Carlos Daniel; Calaminici, Patrizia; Solorza-Feria, Omar
Universidad Nacional, Costa Rica
El objetivo del presente trabajo es crear un consenso acerca del método de exfoliación en fase líquida (LPE) para la producción de grafeno y, a su vez, conocer las causas y los diversos factores que afectan el rendimiento y la calidad del grafeno obtenido. Para lograr este objetivo, se realiza una revisión bibliográfica sistemática usando el buscador de Google Académico por la extensión de su acervo. En el presente escrito los resultados obtenidos de esta revisión bibliográfica exhaustiva de la LPE de grafeno se ordenan de acuerdo con su relevancia, dando prioridad en conocer las causas y los fenómenos físicos claves relacionados con la LPE. Los artículos centrados en entender los fenómenos físicos y químicos que gobiernan la LPE fueron clasificados en la sección mecanismo, con el fin de tener una mejor comprensión del fenómeno a nivel molecular. Con esta información, se propone una clasificación de acuerdo con las técnicas más comúnmente usadas (sonicación, microfluídica, etc) para lograr un consenso sobre las técnicas que se clasifican dentro del método de LPE de grafeno con base en el mecanismo, lo que da pauta al desarrollo de nuevas técnicas que mejoren significativamente el desempeño de este método. De la revisión sistemática se concluye que el método de exfoliación en fase líquida es un método robusto, atractivo para la industria, de fácil escalabilidad y de alto rendimiento en general dependiendo de las técnicas de preparación. 
Año: 2022
ISSN: 2215-3470
Lugo-Armenta, Jesús Guadalupe; Pino-Fan, Luis Roberto
Universidad Nacional, Costa Rica
Uno de los temas que han sido intensamente estudiados en la educación estadística, refiere a cómo promover el razonamiento inferencial formal (RIF) sobre la base de un razonamiento inferencial informal (RII). Sin embargo, aún es necesario contar con propuestas que permitan explorar y desarrollar progresivamente (del RII al RIF) el razonamiento inferencial de estudiantes y docentes. En este sentido, el objetivo de este artículo es caracterizar el razonamiento inferencial que evidencia el profesorado de matemáticas de enseñanza media en sus prácticas para resolver problemas sobre el estadístico t-Student. Para ello, utilizamos nociones teóricas y metodológicas introducidas por el enfoque ontosemiótico del conocimiento y la instrucción matemáticos (EOS), entre las cuales se encuentran la noción de práctica matemática, objeto matemático y una propuesta teórica de niveles progresivos de razonamiento inferencial sobre el estadístico t-Student. Los sujetos que participan en este estudio de corte cualitativo son 59 docentes en formación de Costa Rica y 22 en ejercicio de Chile. Las prácticas que desarrollaron los profesores de los grupos en formación y de los grupos en ejercicio resultaron tener elementos similares (representaciones, conceptos/definiciones, propiedades, procedimientos, argumentos). Como conclusión principal, se obtuvo que la propuesta de niveles de razonamiento inferencial para la t-Student resultó ser un predictor útil de las prácticas que desarrolló el profesorado, lo cual permite distinguir elementos característicos de cada uno de los niveles de razonamiento inferencial.
Año: 2022
ISSN: 2215-3470
Palacios-Orejuela, Iván Fernando; Arellano-Pérez, Karol Dennise
Universidad Nacional, Costa Rica
El objetivo del estudio fue demostrar la aplicabilidad de la nivelación GPS para la obtención de alturas niveladas precisas con fines de ingeniería, en el cantón Morona – Ecuador. Se evaluaron dos escalas de trabajo: cantonal (macro) y urbana (micro), donde los vértices conocidos desde los cuales se arrastró el valor de altura fueron los puntos pertenecientes a la red geodésica local del cantón. Con el análisis del gradiente de ondulación geoidal se definieron 5 zonas homogéneas de variación del gradiente; se aplicó nivelación GPS en las dos zonas (zona 4 y 5) que contaban con vértices geodésicos y que además abarcan mayor superficie del cantón. Los valores del gradiente de ondulación geoidal en el área de estudio reflejan una variabilidad considerable, con errores de hasta 24 mm/Km. A escala cantonal se alcanzaron errores entre 12.19 cm – 1.27 cm a 30 Km – 5.1 Km en la zona 4, y 38.48 cm – 8.33 cm a 13 Km – 2.7 Km en la zona 5; mientras que, a escala urbana se hallaron errores de 2.48 cm – 0.14 cm a 1.07 Km – 0.19 Km respectivamente. Mediante nivelación GPS se alcanzan resultados auspiciosos para trabajos de ingeniería y las geociencias en general que necesitan alturas niveladas de forma rápida y precisa. Además, para la correcta aplicación de esta técnica se deben considerar dos determinantes que son la distancia de línea base y el gradiente de ondulación geoidal.
Año: 2022
ISSN: 2215-3470
Aké, Lilia P; Olvera-Martínez, Carmen
Universidad Nacional, Costa Rica
[Objetivo] El presente artículo tiene por objetivo evidenciar la competencia algebraica exhibida por un grupo de 27 estudiantes de universidad, en México, al trabajar con una tarea algebraica. Para esto se propone, desde las investigaciones de la competencia matemática y los niveles de algebrización, un marco para su estudio articulado en tres acciones: resolver, interpretar y validar. [Metodología]La investigación fue de corte cualitativa y exploratoria con una selección de estudiantes de tipo incidental, la implementación de la tarea se llevó a cabo durante una clase habitual con duración de dos horas. El profesor titular y el investigador estuvieron presentes durante el desarrollo de la tarea en el aula. [Resultados] Los resultados muestran que estos estudiantes presentan dificultades en la acción de resolver dado que no manipulan eficazmente expresiones simbólico-literales y no alcanzan el nivel de algebrización esperado. También, presentan inconsistencias en la acción de interpretar, es decir, no identifican ni conectan los conocimientos sobre las propiedades de las operaciones que se ponen en juego en la tarea algebraica. En la acción de validar, comunican comprobaciones o verificaciones de carácter descriptivo. [Conclusiones] Los hallazgos sugieren que la mayoría de los participantes no alcanzaron un primer nivel de competencia algebraica y se plantea la necesidad de formular estadios de desarrollo basados en las tres acciones.
Año: 2022
ISSN: 2215-3470
Rojas-Vargas, Julián; Mora-Barrantes, José; Herrera-Vargas, Pablo; Arias-Zuñiga, Vinicio
Universidad Nacional, Costa Rica
The grease and oil trap systems (GOTS) of four university food service establishments (FSE) were assessed and treated to evaluate the potential use of the sludge collected to produce compost. The sludge collected from each FSE was kept in a drying bed for 30 days (SDB), during which time calcium oxide was frequently added for stabilization. The sludge deposited monthly was reduced to half after the drying process and was then deposited in a composter and mixed for a period of 22 days with constant agitation. The compost obtained was treated with degrading enzymes and was denominated enzymatic composting (EC), while the remaining compost was not treated with enzyme and was denominated non-enzymatic compost (NEC). The total composting cycle of the sludge lasted 83 days, during which time various physical and chemical analyzes were conducted in the three types of substrates (SDB, NEC, and EC).  The total time of the research was 2.5 years.  The percentages of phosphorus, potassium, magnesium, and calcium suggest the use of the three substrates as organic fertilizer. A recommendation resulting from this research is to evaluate the sludge quality by mixing it with other substrates such as fruit peels with high nitrogen content and the sludge from wastewater treatment systems.
Año: 2022
ISSN: 2215-3470
Farsani, Danyal; Villa-Ochoa, Jhony Alexander
Universidad Nacional, Costa Rica
La atención visual es un indicador importante en las interacciones entre docentes y estudiantes. Este artículo presenta los resultados de un estudio que buscó determinar cómo fluctúa la atención visual que los estudiantes prestan a la persona docente durante sus clases de matemáticas e inglés y detectar posibles diferencias en dicha atención. El estudio se llevó a cabo en una escuela secundaria con una muestra de 16 estudiantes (varones). Los datos se obtuvieron a través de una mini cámara de video, montada sobre las gafas que son usadas por los estudiantes. A través del uso de imágenes de Google, analizamos de manera automática y objetiva 2613 fotogramas de las grabaciones en las que la persona docente de la clase aparecía en el campo visual de los estudiantes. Los resultados dan cuenta de la diferencia en la atención visual de los estudiantes entre los introvertidos y los extrovertidos durante los 90 minutos de clase. También se observó que los estudiantes estaban más comprometidos visualmente cuando el discurso de la persona docente estaba acompañado de gestos. Se destaca la importancia de diversificar las interacciones que busque otras formas de comprometer a los estudiantes en los últimos dos tercios de la clase. Algunas implicaciones para los programas de desarrollo profesional se derivan de este estudio.
Año: 2022
ISSN: 2215-3470
Di Fino, Eliana Marina; Scavuzzo, Carlos Matias; Campero, Micaela Natalia; Scavuzzo, Carlos Marcelo; Defagó, María Daniela
Universidad Nacional, Costa Rica
[Objetivo] El objetivo de este estudio fue analizar qué papel pueden jugar las tecnologías de teledetección para estudiar los factores multidimensionales que influyen en la seguridad alimentaria y nutricional (SAN), en Córdoba Argentina. [Metodología] El área de estudio comprende la ciudad de Córdoba, Argentina. Se obtuvieron datos epidemiológicos de la prevalencia de bajo peso, sobrepeso y obesidad (malnutrición) durante el 2013 de 23 centros de atención primaria de la ciudad. Se exploraron las condiciones ambientales de los centros en un radio de 1000 m. Se clasificaron imágenes SPOT 5, se utilizaron características espectrales y espaciales y se evidencia cómo una clasificación no supervisada puede dar información para describir la dimensión social y el acceso económico a los alimentos. Se realizó una regresión lineal multivariante para examinar la relación entre la prevalencia de malnutrición y las variables ambientales y espaciales, derivadas de las imágenes SPOT.  [Resultados] Los resultados de la clasificación no supervisada de imágenes muestran la diferencia en el patrón espectral-espacial de los barrios, evidencian cómo una simple clasificación de imágenes de satélite puede convertirse en una herramienta de discriminación útil. Se obtienen análisis de regresión múltiple con R2 ajustados de 0,70 y 0,6435 respectivamente para desnutrición, y sobrepeso y obesidad. A partir de los modelos obtenidos, se construyen mapas continuos de prevalencia. [Conclusiones] El método propuesto en este trabajo puede discriminar socialmente diferentes áreas relacionadas con la SAN. Es innovador y necesario aprovechar las herramientas de teledetección y las tecnologías geoespaciales, en nuestra región, aplicadas a la SAN.
Año: 2022
ISSN: 2215-3470
Valverde, Juan Carlos; Romero-Zúñiga, Mariela; Vargas-Fonseca, Lupita
Universidad Nacional, Costa Rica
[Objetivo] El estudio se enfocó en analizar los estilos de aprendizaje y la percepción de estudiantes universitarios de ingeniería forestal con tres niveles de avance (principiante, intermedio y avanzado). [Metodología] Se aplicaron pruebas para determinar el conocimiento en temas afines a la carrera, percepción de la carrera y temáticas o conceptos que consideren complicados o problemáticos, todos bajo pruebas en modalidad doble ciego con pruebas previamente validadas; posteriormente, se desarrolló un modelo de estilo de aprendizaje. [Resultados] Los resultados mostraron diferencias significativas entre los estudiantes principiantes con respecto a los intermedios y avanzados. El grupo principiante tiende a tener una deficiencia de aprendizaje memorístico y significativo, lo cual llega a mejorar conforme el estudiante avance en la carrera. Además, se determinó que la mejora en aspectos de aprendizaje como trabajo en equipo, habilidades blandas y trabajo bajo presión incrementan las capacidades de aprendizaje del estudiante. Al momento de analizar el modelo se determinó que las expectativas del alumno mostraron poca relación con el modelo propuesto; esto, indiferentemente el nivel de aprendizaje. Aspectos como el conocimiento previo y las influencias sociales tienen un efecto significativo en el aprendizaje, lo cual afecta indirectamente la satisfacción del usuario. [Conclusiones] El modelo propuesto tiene una adaptabilidad con los estudiantes de ingeniería forestal y permite una evolución en el entendimiento de conceptos y habilidades claves para la carrera; sin embargo, la primera etapa de carrera (principiante), requiere mejora en vías de disminuir la carga memorísticas e impulsar aprendizaje con métodos observacionales y de descubrimiento que darían mayor funcionalidad y motivación a los estudiantes.
Año: 2022
ISSN: 2215-3470
Molina-Mora, José Arturo; Mesen-Porras, Susana; Quiros-Fernandez, Isaac; Kop-Montero, Mariana; Rojas-Cespedes, Andrea; Quiros, Steve; Siles, Francisco; Mora, Rodrigo
Universidad Nacional, Costa Rica
Cancer is a complex genetic disease with reduced treatment alternatives due to tumor heterogeneity and drug multiresistance emergence. The sphingolipid (SL) metabolic pathway integrates different responses of cellular stress signals and defines cell survival. Therefore, we suggest studying the perturbations on the sphingolipid pathway (SLP) caused by chemotherapeutic drugs using a systems biology approach to evaluate its functionality as a drug response sensor. We used a sphingomyelin-BODIPY (SM-BOD) sensor to study SL metabolism by flow cytometry and live cell imaging in different cancer models. To decode pathway complexity, we implemented Gussian mixture models, ordinary differential equations models, unsupervised classification algorithms and a fuzzy logic approach to assess its utility as a chemotherapy response sensor. Our results show that chemotherapeutic drugs perturb the SLP in different ways in a cell line-specific manner. In addition, we found that few SM-BOD fluorescence features predict chemosensitivity with high accuracy. Finally, we found that the relative species composition of SL appears to contribute to the resulting cytotoxicity of many treatments. This report offers a conceptual and mathematical framework for developing personalized mathematical models to predict and improve cancer therapy.

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