Sistema Regional de Información
en línea para Revistas Científicas de América Latina,
el Caribe, España y Portugal

El objetivo principal de este documento es estimar los factores determinantes del spread de deuda soberana, medido a través del indicador EMBI Global, para algunos mercados emergentes en el período correspondiente entre los años 1999 y 2005. Para tal propósito, se aplicará la metodología semi-paramétrica de regresión por cuantiles utilizando información de variables como el producto interno bruto (PIB), las reservas internacionales, la tasa de inflación (IPC), la balanza de pagos y la deuda externa para cada uno de los 28 países considerados. Así, para los datos agrupados, factores como el rezago de la serie del EMBI Global, la tasa de crecimiento del PIB y la razón deuda/PIB resultan significativas. A partir del año 2002, en la estimación año por año, se encontró que el rezago de la serie del EMBI Global es la única variable explicativa, permitiéndonos observar que la persistencia de esta serie puede tener, incluso, más relevancia que los factores macroeconómicos considerados. Las necesidades económicas y sociales de sus ciudadanos, obligándolo a incurrir en altos niveles de endeudamiento. Palabras Claves: Spread de deuda soberana, regresión por cuantiles.

Se construirá, desarrollará y sustentará estadísticamente un Índice de Seguridad Alimentaria por Macronutrientes (ISAM). La naturaleza probabilística de este índice permitirá cuantificar la capacidad alimentaria y económica que tiene un país para garantizar a sus habitantes el logro del bienestar nutricional. Para el cálculo del ISAM se cuantificarán las adecuaciones que son medidas que contrastan las disponibilidades con los requerimientos. Tanto las disponibilidades como los requerimientos energéticos serán desagregados en proteínas de origen animal, proteínas de origen vegetal, grasas y carbohidratos. Se determinará un modelo apropiado para la estimación del precio implícito de los macronutrientes. Se hará hincapié en el uso de mediciones que han sido conformadas científicamente y que contienen la capacidad de dar luces sobre el fenómeno estudiado. Su análisis y caracterización estadística darán rigurosidad al Índice y confiabilidad a la aplicación del mismo. Palabras Claves: Seguridad Alimentaria, Estimación de Precios Implícitos, Estimación de la Función de Densidad, Wavelets.

This article studies an algorithm to solve an optimal control problem in a reservoir-people epidemiological model.The main objective of this work is to identify optimal vaccination and treatment strategies that can be implemented while minimizing the material and human costs associated with the epidemic. To achieve this, we use the Pontryagin’s Maximum Principle, a mathematical result that provides the necessary conditions to find the characterization of the optimal control associated with ordinary differential equations.Additionally, numerical simulations are performed to validate the proposed methodology. It provides a tool for decision-making and the efficient implementation of vaccination and treatment in epidemic scenarios, as well as facilitating the planning of responses to future public health crises.

Alexandroff spaces, characterized by the property that arbitrary intersections of open sets remain open, play a fundamental role in topology and its applications. This article explores different methods for constructing Alexandroff spaces, organized into several approaches. First, we begin with structural techniques including characterizations of bases, the formation of subspace, and the opposite topology. We then examine constructive operations such as intersections, products, and quotients, highlighting how the Alexandroff property is preserved. These methods provide various ways to generate new Alexandroff spaces from existing ones, shedding light on their structural properties and interactions. A subsequent section investigates constructions based on morphisms, focusing on identification and final topologies, as well as primal topologies defined via self-maps. The latter part of the work deals with order-theoretic characterizations, highlighting the correspondence between Alexandroff topologies and preorders, as well as Alexandroff topologies appearing on locally finite graphs. Throughout, emphasis is placed on the preservation of the Alexandroff condition, and the insights these perspectives offer for further applications.

Con el fin de determinar la mejor densidad de siembra y su eficiencia para la remoción de gases contaminantes se utilizó Eichhornia crassipes en el cultivo de Penaeus vannamei en agua dulce, por un periodo de 75 días en seis estanques de 10 m². La población experimental fue de 120 ejemplares de E. crassipes utilizados a 2 y 4 plantas/m², incorporándose un tratamiento control sin E. crassipes. Se aclimataron 1 200 postlarvas de P. vannamei de 0,002 g por 12 días, luego fueron cultivadas a 20 Ind/m². La temperatura, oxígeno disuelto y pH se registraron diariamente, la concentración de los gases contaminantes: amoniaco, nitrito y los nutrientes: nitrato y fosfato, se determinaron semanalmente. El alimento se suministró en comederos. Los controles de supervivencia y crecimiento de P. vannamei se hicieron semanalmente tomando una muestra de 50 ejemplares. Se aplicó el diseño experimental de Estímulo Creciente y se analizó a través del Análisis de Varianza para el diseño estadístico Completamente al Azar y la prueba de Duncan para comparación de medias (α=5%). Los resultados evidenciaron que la mejor densidad de E. crassipes fue 4 plantas/m² y la eficiencia de remoción máxima de amoniaco fue 93,94 %; nitrito, 67,33 %; nitrato, 46,35 % y fosfato, 12,58 %. Es posible utilizar E. crassipes para la remoción de gases contaminantes en el cultivo de P. vannamei en agua dulce, controlando su propagación por generación de corriente de agua en el estanque. Palabras Claves: Eichhornia crassipes, gases contaminantes, Penaeus vannamei.  

Desde su fundación en 1958, la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) aplicó un criterio único para admitir bachilleras a sus claustros: conocimiento. El declinar de su matrícula así como la incursión en carreras que no eran las que tradicionalmente había manejado, la obligó, en 1999, a ensayar nuevos criterios de admisión y se concentró en una prueba de Aptitud Escolástica diseñada por expertos en Educación de su propio seno. En la presente investigación se analiza desde el punto de vista estadístico a la primera cohorte de estudiantes a la que se le aplicó tal prueba, que junto con exámenes de conocimiento pasaron a constituirse en la bases de una nueva política de admisión de esta institución de educación superior ecuatoriana. La Población Objetivo de la investigación la constituyen los 251 bachilleres que ese año son admitidos, estudiándose a todos ellos a través de los registros administrativos del Centro de Registro Calificaciones y Estadísticas de la ESPOL. Se inicia el análisis estadístico con la presentación univariada de las características investigadas, luego se hace Análisis Multivariado a través de distribuciones conjuntas y condicionales de pares de variables, independencia lineal y no lineal de variables, Componentes Principales, Correlación Canónica y Análisis de Conglomerados. Al final se ofrecen algunas conclusiones. Palabras claves: Prueba de Aptitud, ESPOL, Ingeniería, Curso propedéutico

La Agricultura de Precisión (AP) es el uso de tecnologías de información geográfica para adecuar el manejo de suelos y cultivos a la variabilidad presente dentro de la unidad de manejo agrícola. Esta filosofía de un manejo sitio-específico del cultivo nace como respuesta al tradicional manejo uniforme de las parcelas que no aprovecha todo el potencial de los recursos naturales y económicos utilizados. Existe una brecha de información entre análisis de datos espaciales de las características del suelo y cultivo y las recomendaciones sitio-específicas que no ha permitido una rápida adopción de la AP. La correlación espacial entre observaciones vecinas no se adapta a los supuestos del análisis estadístico clásico, lo que se traduce en conclusiones incorrectas. Esta investigación explora la utilización de la econometría espacial para estimar una función de la respuesta sitio-específica de un cultivo de caña de azúcar con respecto a sus principales factores determinantes. Los beneficios de la econometría espacial se derivan de la incorporación explícita de los efectos espaciales de los datos georreferenciados dentro de un modelo matemático. Se estableció un diagnóstico de la situación del cultivo, se pudieron realizar inferencias válidas y se pudieron establecer recomendaciones de manejo sobre una base estadística robusta. Palabras Claves: Manejo sitio-específico, agricultura de precisión, econometría espacial, tecnologías de información geográfica.

En este trabajo se utilizan diferentes métodos para lograr la desestacionalización de series económicas, y en particular se tratan las series de las Cuentas Nacionales del Ecuador, los modelos usados son los mejores que reporta la literatura para este tipo de análisis, esto es, la metodología de extracción de señales X12-ARIMA. En esencia la desestacionalización se refiere a la eliminación de las componentes estacional y de efecto calendario de una serie de tiempo, esto con el propósito de conseguir una señal de tendencia más clara de las series. Se explican los aspectos conceptuales sobre extracción de señales de una serie de tiempo, lo cual involucra conocer sus componentes y los principales modelos de desestacionalización. Además se da una explicación de la forma en que se procesan los datos para tratar este modelo de extracción de señales. Finalmente, se muestran los resultados obtenidos del procesamiento de las series económicas con la aplicación del software DEMETRA, que es un programa de distribución libre proporcionado por EUROSTAT, la oficina oficial para el tratamiento de estadísticas de la Unión Europea. Palabras Claves: X12-ARIMA, Desestacionalización, Series de Tiempo.

Una de las principales áreas de las matemáticas actuariales es el cálculo de los valores actuariales de las denominadas rentas de sobrevivencia, es decir de pagos periódicos fijos o variables realizados a un individuo de edad x bajo ciertas condiciones mientras este permanece vivo. Cuando los pagos son anuales, estos valores actuariales pueden expresarse sin mucha complicación en términos de los símbolos de conmutación, pero si los pagos tienen una frecuencia infra anual se deben desarrollar modelos que aproximen el valor actuarial de estos pagos periódicos en términos de los modelos de frecuencia anual. En la literatura se reportan modelos de aproximación que usan interpolación lineal, en este trabajo se establece el uso de trazadores cúbicos (Spline) como una aproximación más precisa de estos valores actuariales. Palabras clave: Matemáticas actuariales, Rentas de sobrevivencia fraccionadas, Trazadores cúbicos.

En este artículo se da una introducción corta a la estadística multivariante Bayesiana, sobre todo introduciendo el “pensamiento” bayesiano, y el concepto de “modelo” bayesiano, por medio del análisis bayesiano los parámetros desconocidos de los modelos no son tratados a través de la manera convencional con estimadores puntuales con una confiabilidad asegurada por medio de una prueba de hipótesis, y no se hace una distinción fundamental entre observaciones y parámetros desconocidos, todos los cuales son tratados como variables aleatorias de una consecuencia lógica del análisis condicional bayesiano. Por último se construye un modelo multivariante bayesiano para resolver el problema de la separación de orígenes. Palabras claves: Estadística bayesiana, separación de fuentes y análisis bayesiano.