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Los patios escolares se han convertido en espacios residuales carentes de confort térmico debido al incremento de la edificación para cubrir la sobrepoblación estudiantil. Por ello, se simularon estrategias arquitectónicas ecológicas para demostrar su eficacia en el mejoramiento del confort térmico en Arequipa, Perú; a partir del análisis de la temperatura fisiológica estándar de niños. Se adoptó un enfoque mixto, que combinó el software Sun Path para el análisis de asoleamiento, en base al Protocolo SOPARC y mediciones in situ, con Rayman para la simulación de confort térmico y Revit y ENVI-met para comprobar las estrategias aplicadas. Los resultados evidencian la mejora de la sensación térmica, siendo notable, aquella intervención en la que se efectuó el cambio de pavimento de tierra a césped, adición de vegetación arbórea e implementación de un invernadero ecológico. Por lo que, está investigación valida la optimización de las condiciones térmicas mediante un análisis previo y una posterior intervención mediante simulación.

La morfología del entorno construido interactúa con el ambiente térmico circundante. Las interacciones térmicas afectan la demanda energética y el confort térmico de un vecindario. Las temperaturas extremas debido al cambio climático exigen una intervención para reciprocar la calefacción urbana. Por lo tanto, este estudio analizó la interacción térmica entre la morfología y el ambiente térmico. El estudio se llevó a cabo en la ciudad tropical de Kanyakumari, en la India. Se estudió la influencia de la relación de aspecto, el factor de vista del cielo, la relación de cubierta verde y la relación de cubierta edificada en el Índice Climático Térmico Universal. Se realizó un análisis cuantitativo de las variables morfológicas para establecer una relación con la variable de confort. Las relaciones de aspecto y cubierta verde se correlacionaron positivamente con el índice climático; por el contrario, el factor de vista del cielo y la relación de cubierta edificada tuvieron una relación negativa con el índice. Sin embargo, cuando se introdujo vegetación en las calles, la interacción entre la relación de aspecto y el índice se invirtió. Un aumento en la relación de aspecto redujo el confort en el cañón al introducir vegetación.

Este trabajo aborda las deficiencias térmico-energéticas presentes en la envolvente vertical de los Centros de Atención Primaria de Salud (CAPS) en San Miguel de Tucumán, Argentina donde estudios previos revelan un desempeño inadecuado de sus muros, generándose una elevada demanda energética. Con el objetivo de proponer estrategias de rehabilitación masiva aplicables a los diversos tipos de soluciones constructivas existentes, se evalúan diferentes soluciones de aislamiento térmico que consideran sus prestaciones térmicas, costo económico y ciclo de vida. Mediante un análisis multicriterio con cálculo de ponderación, se seleccionaron las propuestas más convenientes. El análisis de la mejora en diez casos representativos evidencia un ahorro promedio de 21,32 %. en calefacción y 15,41 % en refrigeración. Se concluye que la implementación de las estrategias seleccionadas presenta un potencial significativo para optimizar el comportamiento térmico y reducir la demanda energética en los CAPS de la región.

This article examines the integration of digital technologies and parametric algorithms when designing solar protection systems for buildings in Mediterranean contexts, such as Madrid. Four solar protection configurations were evaluated through advanced simulations using a base model representative of a medium-scale building, incorporating local climatic data and annual solar trajectories. The strategies examined include horizontal louvers, inclined shading devices, a biomimetic Voronoi design, and a composite model that combines these approaches. The findings highlight how artificial intelligence and computational algorithms optimize energy performance and thermal comfort while redefining aesthetic and sustainable possibilities in contemporary architecture. This approach proposes an innovative framework to address climate challenges, showcasing the potential of digital tools to transform architectural design into a more resilient and adaptive paradigm.

Las microalgas son microorganismos con un gran potencial para su aplicación en tecnologías medioambientales sustentables por su capacidad de fotosintetizar, producir biomasa, absorber dióxido de carbono y tratar aguas residuales. Estas propiedades versátiles permiten integrar las microalgas en los sistemas arquitectónicos de fachadas. Los fotobiorreactores que pueden integrarse en la fachada cumplen funciones como la generación de energía, la mejora de la calidad del aire, el sombreado y el tratamiento de aguas residuales. En este contexto, aunque existen muchos estudios bibliométricos en la literatura sobre el uso de microalgas en los campos medioambiental e industrial, no hay ningún estudio bibliométrico exhaustivo que se centre en el uso de microalgas en diseños de fachadas arquitectónicas. Este estudio pretende revelar sistemáticamente las tendencias de la investigación en este campo examinando la bibliografía sobre el uso de microalgas en fachadas de edificios y sistemas de revestimiento mediante un análisis bibliométrico. Según los resultados de la investigación, la literatura científica sobre el uso de microalgas en fachadas de edificios ha aumentado rápidamente en los últimos años con colaboraciones interdisciplinarias y se centra en los temas de sustentabilidad, eficiencia energética e interacción biológica. Los estudios publicados entre 2012 y 2024, liderados por países como Alemania, Estados Unidos, China y Países Bajos, se configuran en torno a palabras clave como microalgas, biorreactor, fachada verde, y biointegración, centrados en la eficiencia energética, la sustentabilidad y la biotecnología de la construcción. Como resultado, esta investigación hace visible la posición actual de las tecnologías de microalgas y ofrece recomendaciones estratégicas para orientar futuros trabajos académicos.

El contexto actual de la publicación científica Cuando se habla de productividad académica, se hace referencia a la generación e implementación de conocimiento que aporta de manera significativa al desarrollo de una disciplina. Como indican Gordillo-Salazar et al. (2020), esta productividad puede manifestarse en diversos productos académicos, como publicaciones científicas, patentes, entre otros. Según el Ranking Nature Research Leaders 2024 elaborado por Nature Index (2024), que clasifica a los países con los mejores desempeños en investigación, Chile ocupa el puesto número 33 a nivel mundial y el segundo lugar en América Latina, registrando un alza del 4,7%. Solo es superado por Brasil, que se encuentra en el puesto 24, aunque con un descenso del 12,4%. Iberti (2024), en el diario La Tercera, sostiene que este crecimiento en la productividad académica chilena responde tanto a un mayor acceso a fondos concursables nacionales e internacionales como a un fortalecimiento del trabajo colaborativo entre instituciones académicas. Un ejemplo de ello es la Universidad del Bío-Bío, que entre 2019 y 2023 ha alcanzado 2.324 publicaciones, reflejando un crecimiento sostenido gracias a colaboraciones estratégicas, desarrollo tecnológico y políticas de financiamiento en investigación que han robustecido sus capacidades científicas.

Introduction: Artificial intelligence (AI) has garnered considerable attention among emerging technologies. AI refers to machines’ ability to learn and make autonomous decisions, resembling human intelligence. In training healthcare professionals, AI shows the potential to enhance teaching and learning. Objective: To analyze the applications of AI in physician training, including its benefits, limitations, and ethical and social implications. Method: A search was conducted in electronic databases such as PubMed, EMBASE, Web of Science, and Google Scholar, using MeSH terms and Boolean operators to refine studies. The selected studies were analyzed and synthesized to identify the main applications of AI in medical training and the associated benefits and limitations. Results: Multiple AI applications in medical education were identified, such as personalized learning, immediate feedback, and easy access to information. Benefits include increased efficiency and learning effectiveness. On the other hand, ethical considerations and precautions include potential bias, data privacy and security, over-reliance on technology, and impacts on the physician-patient relationship. Conclusion: AI offers significant advantages for physician training, improving the quality of education and timely patient treatment. However, it is important to consider its implications. Proper implementation of AI can leverage its benefits while mitigating its risks. Physicians must be prepared to use AI responsibly, balancing technology with humanistic care.

Introduction: The COVID-19 pandemic significantly impacted the world, changing how we live and learn. Medical education was particularly affected by suspending in-person activities to prevent infections. As a result, various modalities and strategies were developed and implemented to adapt to the new situation. Objective: to describe the academic and evaluation activities of Medicine fifth-year medical students during the COVID-19 pandemic in Mexico. Method: A self-administered questionnaire of 40 questions was applied to collect information about their educational institution’s academic and evaluation activities during the pandemic. The variables were described using the median, interquartile range, frequency, and proportion. The immediate proportions test was performed to evaluate differences between sexes. Results: Of the 541 participants, more than 80.0% reported interrupting medical and surgical training activities and modifying hospital rotations. Although 86.9% completed the activities online, only 38.5% felt satisfied with the experience. The most frequently used evaluation methods were exams, session participation, and a portfolio of evidence. In addition, a significant increase in the school average was observed during the return to in-person classes. Conclusions: The results of this study demonstrate the necessary changes that academic institutions in the health area implemented to adapt to the pandemic. Online and hybrid education has opened opportunities for pedagogical innovation and for exploring effective learning and assessment strategies that allow the development of competencies in health students despite epidemiological conditions.

Introduction: The advancement of technology in medical education has facilitated the learning of clinical skills through simulation as an interactive teaching technique. The involvement of standardized patients (SPs) helps in avoiding errors in real patients. Objective: To assess the use of SPs as a tool for the development of clinical skills and communication. Method: A prospective, analytical study with a quantitative approach was conducted involving 21 students from the medical faculty of Universidad Veracruzana. In the first phase, SPs were trained to portray three clinical cases. A virtual theoretical-practical evaluation of knowledge, clinical skills, and attitudes was administered, with the presentation of the clinical cases represented by six experienced SPs. Two circuits were organized with three dynamic stations each, and each station had an evaluating professor. Data analysis utilized Cronbach’s alpha to determine instrument reliability, ANOVA with Cochran’s test, and intraclass correlation coefficient, with p<0.05 for statistical significance. Results: The students had a mean age of 23±2 years. The evaluation of students by SPs yielded a Cronbach’s alpha of 0.978, p<0.0001. Evaluation of students yielded a Cronbach’s alpha of 0.949, with a correlation coefficient of p<0.0001. Evaluation of students by SPs yielded a Cronbach’s alpha of 0.918, with p<0.0001. ANOVA with Cochran’s test yielded a value of 199.56, with p<0.0001. Conclusions: A high level of agreement was found among evaluators through the analysis of the results of the instruments used for communication skills evaluation. Areas of opportunity were identified to support students in relation to their knowledge.

Background: Questionnaires, scales, indices and classification criteria are developed and subjected to validation to measure subjective variables in a standardized manner. Theoretical bases of structural models: When the questions in a questionnaire originate from the attribute, it corresponds to the reflective model that has been widely used in psychometrics due to the nature of the variables of interest. In Health Sciences the variables of interest are different, when the questions in the questionnaires arise from constitutive elements and are independent of each other, they belong to a formative model. Implications of the structural model in the design and validation of health measurement instruments: When using the reflective model, many questions are created, and their reduction will be carried out through statistical analysis. The reliability of the test (internal consistency) and structural validity must be determined. With the formative model, a reduced number of items are developed, ensuring content validity with scientific evidence or, failing that, by formal consensus of experts. To refine them, the level and quality of evidence, the characteristics of the target population and the purpose of the instrument, statistical methods, and the researcher’s judgment and/or formal expert consensus are used. If there is a gold standard, a study of diagnostic tests is carried out, otherwise the construct validity. Differences of the reflective versus formative model in the instrument development phase: Nature of the construct, chronology of the phenomenon, relationship between the indicators or items and the construct, directionality of the link between indicators and construct, number of indicators identified, items to be developed and possible reduction method, theoretical impact of the elimination of items or indicators on the appropriateness of construct measurement.