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The text discusses the importance of calculus in university education, particularly in engineering and science fields, noting that it is often one of the most difficult subjects for first-year students. The need for teaching strategies that combine conceptual understanding with the development of procedural skills is emphasized, in order to avoid purely mechanical learning. One of the proposed solutions is to implement digital platforms and resources like Lesson Plan by Symbaloo, with the goal of designing more personalized and engaging learning pathways. These tools allow for the integration of various resources (videos, presentations, documents, etc.), tracking student progress, and encouraging active participation. A pre-experimental design was conducted with 42 students, dividing them into a control group and an experimental group. Both a pre-test and post-test were applied to determine if there were significant differences in learning, focusing on the topic of triple integrals. Statistical analysis (t-tests, ANOVA of Welch, and Mann-Whitney U test) showed that the group using the Lesson Plan platform (group B) achieved significantly higher results compared to group A. In conclusion, it is evident that the use of digital resources enhances motivation and the development of mathematical competencies. Furthermore, the ability of these platforms to record and assess each student’s progress in real-time improves feedback and increases autonomy in the learning process. Finally, it is recommended to further investigate variables influencing result dispersion and adapt these tools to meet the diverse needs of students.

El presente trabajo tiene como base primordial estudiar si existe la reinserción social y reeducación del delincuente económico en cuanto a los delitos cometidos en este ámbito del derecho, basándonos en los diferentes autores doctrinales, así mismo en jurisprudencia y en casos reales existentes. La importancia que tiene este trabajo es de gran relevancia ya que podremos llegar a la conclusión de los factores y el ámbito del delincuente económico, de igual manera si las penitenciarías y la justicia consiguen los objetivos de la reinserción social y reeducación del delincuente económico. Es primordial poder analizar los diferentes factores y ámbitos que llevan a este tipo de delincuentes a realizar este tipo de conductas, la reinserción social abarca a la manera de reintegrarse a la sociedad y psicológicamente en el entorno. Para llegar al fondo de esta investigación será necesario estudiar de manera fundamental y los diferentes tipos de penas que se le imponen al delincuente económico, si son necesarias para la reinserción, de igual manera estudiar los diversos planteamientos psicológicos frente al tratamiento del condenado que estos llevan dentro de las penitenciarías y si cumplen con el fin de la misma. De esta manera, en los campos de previsión del ilícito y justicia penal, en donde cometen estas conductas de manera frecuente, nos referiremos de manera más puntual a las diferentes dimensiones de la criminalidad económica, así mismo se podrá estudiar las explicaciones teóricas de la criminalidad económica, y programas para que no se encuentren involucrados en comportamientos delictivos. Y como conclusión trataremos de ver por qué un delincuente económico como Jesús Gil Gil nunca logró reinsertarse a la sociedad, analizando varios de los delitos que cometió.

La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado los procesos educativos al ofrecer herramientas que optimizan el aprendizaje y facilitan el desarrollo de competencias en los estudiantes. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el impacto de la IA en el rendimiento académico de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Administrativas y Económicas (FCAE) de la Universidad Técnica de Manabí(UTM), considerando su uso como recurso educativo. Se llevó a cabo una investigación de enfoque cuantitativo, utilizando encuestas estructuradas para recolectar datos numéricos y un análisis de contingencia para determinar la relación entre el uso de IA y las dimensiones del rendimiento académico según el modelo RAU (Rendimiento Académico Universitario). Los resultados mostraron que el 73.02% de los estudiantes utiliza regularmente herramientas de IA, destacando ChatGPT como la más empleada (64.29%). Sin embargo, la adopción de otras herramientas resultó limitada, evidenciando la necesidad de una capacitación tecnológica más diversa. Asimismo, se identificó una correlación estadísticamente significativa entre el uso de IA y las dimensiones de "Aportación a las actividades académicas" y "Dedicación al estudio", mientras que la dimensión "Falta de organización de recursos académicos" no presentó una relación significativa. Estos hallazgos subrayan tanto el impacto positivo de la IA como la importancia de fortalecer las habilidades organizativas en los estudiantes. Se concluye que la IA es un recurso efectivo para mejorar el rendimiento académico, aunque su implementación debe ir acompañada de estrategias pedagógicas que promuevan su uso ético y diversificado.

Academic stress is a significant problem in university students, especially in contexts with high academic demands and socioeconomic limitations. This study analyzed the level of perceived stress in 400 students from the Technical University of Manabí, Ecuador, using a database based on self-reported responses. The results revealed that 52% of students present moderate levels of stress and 30% high levels, with exams, deadlines, and financial problems being the main triggering factors. In addition, a significant correlation was observed between the level of stress and academic workload (r = 0.76), as well as adaptation difficulties in students with higher levels of stress. The implementation of the database allowed to integrate and analyze self-reported responses efficiently, identifying key patterns to design personalized intervention strategies. This approach highlights the need to address both academic and external factors to improve student well-being and promote a healthier educational environment. As future lines, it is proposed to expand the population scope, integrate physiological data to improve the accuracy in stress detection and develop digital tools for real-time monitoring. Likewise, it is recommended to evaluate stress management programs that strengthen students' resilience to academic demands.

In higher education, mathematical training represents a constant challenge, as many students struggle to understand its concepts and applications due to its perception as an abstract subject, distant from everyday life. Traditional teaching methods often focus on memorizing formulas and theorems. To address this issue, this study analyzed the difficulties, barriers, and obstacles present in students' academic training. As a result, an action plan was developed to improve comprehension, analysis, and abstraction skills among students in the Applied Mathematics program. This plan also contributed to enhancing teachers' implementation of new teaching-learning methodologies for the development of students' skills and competencies. Mathematics not only fosters theoretical and practical learning but also enhances reasoning abilities applicable to various fields of engineering. Therefore, it is essential for educators to explore different ways of employing innovative methodologies that support students' learning processes. This action plan was implemented in the Applied Mathematics program at Universidad Técnica de Manabí, yielding favorable results among students. Statistical analyses revealed significant differences between the control and experimental groups, confirming a better performance in the experimental group. While correct results are important, the reasoning process students develop is crucial for their professional growth.

En los últimos años, la tecnología blockchain ha emergido como una solución prometedora para mejorar la gestión de la cadena de suministros, ofreciendo beneficios significativos en términos de transparencia, seguridad y eficiencia. Este estudio comparativo analiza los avances y las aplicaciones de blockchain en la cadena de suministros, destacando las ventajas y los desafíos que enfrenta esta tecnología. El objetivo general de la investigación de estudio comparativo del uso de la tecnología de Blockchain fue el analizar la tecnología de Blockchain y sus mecanismos de uso en la gestión de la cadena de suministros por medio de un estudio comparativo, para lo cual se emplearon herramienta de análisis de información, la cual me brindaron los datos comparativos de los últimos cinco años y su aporte significativo en   la cadena de suministros.  Se empleó una metodología de tipo mixta ya que se analizaron datos cuánticos y cualitativos para llegar a una conclusión del caso.  Se aplicaron herramientas como Zotero, LaTex, Google Drive, Python, Matlab y Google Académico. El tipo de investigación es analítico comparativo debido a que se requiere llegar a una conclusión del tema investigativo por medio de artículos científicos relacionados.  Los resultados que se obtuvieron fueron favorables para la investigación en donde se pudo evidenciar por medio de graficas estadísticas el gran aporte de Blockchain que tiene a nivel global y los desafíos que conllevan el emplearlo.

Technology today has generated a lot of expectation at the training level, becoming the most evolutionary tool at the research level where the teacher seeks new strategies to carry out a learning process in accordance with the demands of the environment and educational policies in force in the country. The objective of this study focused on analyzing the impact of didactic technology on researcher training in university institutions in Ecuador. Through the descriptive analytical method, the instrument to be used was verified so that it yielded criteria to be able to analyze and interpret them with the purpose of verifying the effectiveness of the technology in the educational research processes. The reliability of the instrument turned out to be 0.710, considered acceptable according to analysis by some authors. It concludes by stating that there must be continuity in the investigation to achieve better results from the teachers' criteria in the use of technology based on the investigative processes of the Bahía Extension of the Eloy Alfaro Lay University of Manabí.

Abstract Machine learning (ML) has revolutionized the interaction with technology, enabling systems to detect patterns and improve classification tasks from large datasets. Specifically, its application in violence detection in audio has opened new opportunities for enhancing security systems. This paper examines the viability of four deep learning models—CNN, ResNet50, VGG16, and VGG19—for identifying acoustic patterns associated with violence in audio recordings. Simulations were implemented using Mel spectrograms as representations of acoustic signals, and interviews were conducted with 7 machine learning experts to gather feedback on model effectiveness. Results showed that ResNet50 outperformed others in terms of accuracy and generalization capability, making it ideal for systems with adequate resources. In contrast, VGG16 and VGG19 proved useful for environments with limited resources. Experts emphasized the importance of regularization and data augmentation techniques to mitigate overfitting, particularly in contexts with noisy or limited data. This study provides valuable insights into the implementation of ML algorithms for automatic verbal violence detection, with significant implications for security and surveillance.

Mathematics teaching in elementary school is perceived as unattractive. Traditional methods focused on memorization and repetition of exercises limit student understanding and engagement. The objective of this work is to design a game-based teaching strategy to strengthen mathematics learning among second-year elementary school students at Honorato Vásquez School, Santa Ana Canton, Manabí Province. The methodological approach employed theoretical methods such as induction-deduction, analysis, and synthesis, along with empirical methods such as observation and surveys, using methods, techniques, and tools for teachers and students. The results show that this methodology seeks to transform mathematics learning into a dynamic and motivating experience; that the implementation of game-based strategies not only fosters motivation but also facilitates a deeper understanding of mathematical concepts, allowing students to relate knowledge to practical contexts. It is concluded that Game-Based Learning (GBL) can contribute to student motivation toward mathematics. Keywords: Game-based learning, mathematics teaching, basic education, teaching strategies, student motivation

Este proceso investigativo como principal objetivo proponer una estrategia didáctica que permiten disminuir la disgrafía a partir de un proceso didáctico que permiten fortalecer la escritura de los niños de grado primero de dichas instituciones permitiendo así que los estudiantes disminuyan sus problemas disgráficos. Fue a través de un estudio cualitativo con un enfoque crítico social apoyado en un tipo de investigación acción (IA), aplicado a 52 estudiantes del grado primero (30 niñas y 22 niños) todos ellos con problemas de escritura. Además, se tuvo en cuenta las técnicas de recolección de información, el taller diagnóstico, la observación participante y el taller evaluativo. Los resultados obtenidos muestran a las dos instituciones con cierto número de estudiantes que presentan problemas disgráficos, con los cuales se trabaja un proceso didáctico de aprestamiento motriz, en mejora de la calidad de sus grafías. Pero hace falta implementar ciertas capacitaciones en los docentes que les permita una formación adecuada en cuanto a procesos didácticos para la disminución de la disgrafía con miras a un mejoramiento continuo en el proceso de enseñanza y/o aprendizaje de la institución. También, se debe precisar que la estrategia didáctica que se desarrolló y aplicó permitió incorporar procesos de mejora en su caligrafía, escritura y seguridad en sus trazos en los cuales la población objeto de estudio fortaleció sus habilidades y capacidades dentro de escritura y procesos de fortalecimiento en su parte motriz fina y gruesa.